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主题: IT行业系列:从信息熵角度看中文软件和中文信息业的发展(转贴)
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作者 IT行业系列:从信息熵角度看中文软件和中文信息业的发展(转贴)   
所跟贴 IT行业系列:从信息熵角度看中文软件和中文信息业的发展(转贴) -- 安普若 - (21282 Byte) 2004-1-18 周日, 04:47 (1802 reads)
softtech




头衔: 海归少校

头衔: 海归少校


加入时间: 2004/02/21
文章: 107

海归分: 14297





文章标题: 中文信息技术 解决信息有序化问题 (361 reads)      时间: 2004-1-18 周日, 05:44   

作者:softtech海归商务 发贴, 来自【海归网】 http://www.haiguinet.com

我们有一家公司,专门从事人工智能与计算语言学的研究与应用开发,针对网上信息处理和互联网信息安全的广阔市场,通过长期对自然语言处理、模式识别、语言信号的分类等方面的研究,形成了具有自主知识产权的文本自动分类与摘要的人工智能关键技术及其应用软件,这种软件可以提供相关内容的链接点,明确用户的喜好,并能提供相关的个性化内容。该的核心技术还可应用于机器自动校对、语音识别、文学研究、图像识别、多媒体管理、信用卡风险管理、保险分析和经济与股票分析等。

该公司已陆续开发成功“中文自动摘要系统”、“中文自动分类系统”、“网上新闻自动采集与分类系统”等文本分析技术。欢迎应用软件开发商与我们共同探讨各种可能的解决方案,用人工智能技术帮助您解决各种把无组织信息有序化的难题。其中“网上新闻自动采集与分类系统”可以实现类似Google News的功能,而Google News目前还没有中文功能。

该公司正在寻求合作者和转让部分技术,有兴趣者请联系:[email protected]


More Details about the Technology

信息产业的发展导致了网站、文档、电子邮件和其他格式无组织信息的急剧产生,并且这些无组织信息大都是基于文本的、不容易被电脑理解的信息。若要保持内部信息的顺畅,高效利用有效信息,企业就必须运用科技工具,建立知识管理中心,通过网络机制,将分散、杂乱的资料整合成可被方便使用的有效信息,建立信息检索与分类机制,并动态提供资料筛选及建议,让有用的信息在企业中被及时的共享和取用,从而最大程度发挥信息的作用,同时也增加了企业知识资产的内在价值。缺乏信息的组织功能将使得内部信息的重复利用和 电子交易无法成功进行,适当的基础结构必须完全实现自动化,从而突破成本方面和扩展性上的局限性。
该公司领先的中文信息处理技术使用信号分析而不是关键词来识别信息的模式,其核心是基于马可夫随机事件原理和香农的信号理论的动态推理引擎。根据香农的信息论,文档中除有效概念外,还有大量的冗余信息。而词或短语是否为冗余可根据它在文档中的随机概率来判定。如果能滤去冗余,就可从文档中自动抽取出表达文档主题的概念。在这种的技术方案中,先要用一些文档对系统进行训练,用机器学习的方法对非冗余概念做出认定和识别。该公司以其多年的技术积累,应用非线性自适应数字信号处理方法开发出一套独特的模式匹配技术。该技术还综合使用了神经网络与模糊逻辑的数学算法,内嵌汉语自动分词系统,可以抽取文本精义,找到文本的关键概念的特征,“理解”文本内容。
基于这种 “理解”技术,计算机可以自动“理解” 文本、网页、电子邮件、语音、文件,乃至个人行文习惯。由于这个智能代理并不依赖于关键词,它可以应用于任何语言的文本。应用该技术的软件可以抽取文本中的关键概念,根据文本中与关键概念相关的词语的用法和出现频率,自动地识别自然语言的模式。根据在无序文本信息中某一模式相对于另一模式的优势,计算机可以判定这一文本属于某一主题的概率。用这种方法,软件可以抽取文本的精义,对关键概念做标记,进而根据需要对文本做相应的自动处理和操作。鉴于中文的语言独特性,这种技术把高性能的模式匹配算法与中文语义场分析理论和概念抽取技术结合,用于文本自动分类和相关性分析,大大提高了信息处理的效率和有效性,从而使中文数字信息获取的个性化和中文信息加工的工业化成为可能。由此,基于该技术的智能代理可以从网上或内部信息源中寻找相关文本内容的文档,可以广泛地应用于数据挖掘和文本分析方面的应用。


作者:softtech海归商务 发贴, 来自【海归网】 http://www.haiguinet.com









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